Analisis Sentimen Ulasan Produk Kuliner Lokal Menggunakan Model BERT: Studi Kasus pada UMKM Pawonkoe

Abstrak

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pelanggan UMKM Pawonkoe, mengatasi tantangan karakteristik bahasa ulasan yang informal dan perlunya pelabelan data yang konsisten. Dataset penelitian terdiri dari 365 ulasan pelanggan yang dikumpulkan melalui kuesioner, mencakup opini teks terbuka dan penilaian aspek kualitas produk. Data diproses melalui pembersihan teks, normalisasi, dan tokenization. Untuk memastikan konsistensi, diterapkan teknik penyelarasan ulang label secara semi-otomatis dengan pemberian skor sentimen yang stabil. Model IndoBERT Base Uncased kemudian di-fine-tune untuk klasifikasi sentimen tiga kelas (positif, netral, dan negatif). Hasil evaluasi menunjukkan kinerja model yang unggul dengan Akurasi keseluruhan 87%. Kinerja model terbukti kuat pada kelas minoritas Negatif dengan F1-Score 0.83, menegaskan keandalan dalam mendeteksi keluhan kritis. Analisis interpretatif LIME memvalidasi bahwa model memiliki pemahaman kontekstual yang tinggi, mampu membedakan secara linguistik antara kata intensitas (terlalu) dan frasa idiomatis (sudah pas). Secara strategis, analisis WordCloud memberikan rekomendasi terfokus bagi UMKM: prioritas tindakan korektif pada aspek Mutu Produk Inti (terkait Harga, Pedas, dan Renyah), sekaligus mendorong Inovasi Produk (Varian baru) dan peningkatan Market Outreach (Kemasan dan Promosi). Penelitian ini memvalidasi efektivitas fine-tuning IndoBERT sebagai alat analisis sentimen yang akurat dan transparan bagi UMKM untuk mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data.