Prediksi Harga Indeks Dollar pada Tahun 2019-2024 Menggunakan Backpropagation Jaringan Saraf Tiruan

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai Indeks Dolar Amerika Serikat (USDX) menggunakan model Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan pendekatan backpropagation. Data historis USDX dari tahun 2019 hingga 2021 digunakan sebagai data pelatihan model, dan prediksi dibuat untuk nilai USDX tahun 2024. Model JST yang digunakan terdiri dari dua lapisan utama dengan 50 neuron pada lapisan tersembunyi, yang dilatih selama 200 epoch. Hasil prediksi menunjukkan bahwa model dapat mengestimasi nilai USDX dengan Mean Squared Error (MSE) yang relatif rendah, dan persentase error yang dihitung berdasarkan rata-rata nilai aktual tahun 2024 berada dalam kisaran yang dapat diterima. Visualisasi hasil menunjukkan bahwa model JST mampu mengikuti pola data historis dengan baik, namun masih ada ruang untuk perbaikan, khususnya dalam menangani variasi musiman yang tidak terdeteksi dengan baik oleh model.