Model Klustering untuk Mengidentifikasi Preferensi Konsumen dalam Ekonomi Keatif Berbasis Kecerdasan Buatan

Abstrak

Masalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah kurangnya pemahaman tentang preferensi konsumen dalam ekonomi kreatif yang dipengaruhi oleh kecerdasan buatan dan data mining. Tujuan penelitian ini adalah untuk memanfaatkan teknik data mining dalam mengidentifikasi preferensi konsumen di sektor ekonomi kreatif. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis korelasi pada data survei yang diperoleh dari 50 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata usia responden adalah 31 tahun, dengan sebagian besar berada dalam kelompok dewasa muda. Frekuensi pembelian responden mencapai 4,5 kali per bulan, menandakan tingkat keterlibatan yang cukup tinggi. Selain itu, responden menghabiskan rata-rata waktu interaksi sekitar 48,2 menit dengan konten yang mereka pilih. Konsumen juga menunjukkan waktu interaksi yang signifikan, dengan rata-rata 19,28 jam dalam sebulan. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemahaman yang lebih baik tentang perilaku konsumen dapat membantu pelaku bisnis dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif dan terarah. Keterlibatan yang tinggi dan konsistensi dalam perilaku pembelian mencerminkan potensi pertumbuhan dalam sektor ekonomi kreatif.