Identifikasi Pemilihan Obat bagi Pasien Hipertensi dan Hiperkolesterolemia dengan Metode Desicion Tree

Penulis

  • Soffin Thoriq Arfian STMIK Amikom Surakarta
  • Khayruraya Abrar J STMIK Amikom Surakarta
  • Azfa Yashifa R STMIK Amikom Surakarta
  • Farhan Naufal M
  • Rajnaparamitha Kusumastuti STMIK Amikom Surakarta

Kata Kunci:

Tekanan darah tinggi, kolesterol, klasifikasi, Decision Tree, RapidMiner

Abstrak

Hipertensi juga dikenal sebagai tinggi darah, adalah suatu kondisi medis di mana tekanan darah arteri secara konsisten lebih rendah dari biasanya. hiperkolesterolemia juga Dikenal dengan sebutan kolesterol tinggi, merupakan suatu kondisi dimana jumlah kolesterol dalam darah terlalu tinggi. Kedua kondisi ini sering terjadi bersamaan dan memerlukan pengelolaan obat yang tepat untuk mengurangi resiko kardiovaskular. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel -variabel yang memengaruhi penggunaan obat oleh pasien dengan kondisi tekanan darah tinggi dan kolesterol menggunakan metode klasifikasi Desicion Tree. Metode klasifikasi Desicion Tree digunakaan dalam penelitian Untuk memahami apakah pengobatan mungkin tepat untuk pasien dengan kondisi yang sama di kemudian hari. Dataset tersebut terdiri dari: Usia, Jenis kelamin, Tekanan Darah, dan kolesterol, natrium-kalium, dan obat. Penggunaan algoritma Desicion Tree dengan RapidMiner menunjukan akurasi sebesar 99% yang membuktikan efektivitas metode dalam memberi bantuan dalam membuat keputusan yang lebih tinggi terkait penentuan obat untuk pasien. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dokter dalam memilih membuat keputusan terkait pemilihan obat kepada pasien.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2024-12-13