Derma Diseases Classification Menggunakan Metode Artificial Neural Network Backpropagation

Abstrak

Kulit merupakan organ terbesar dan terluar manusia hingga besar kemungkinan kulit lebih sering terserang penyakit. Penderita penyakit kulit yang semakin meningkat pesat berbanding terbalik dengan jumlah tenaga medis yang terbatas mengakibatkan pelayanan medis untuk penderita penyakit kulit masih sangat kurang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model jaringan syaraf buatan yang dapat mengklasifikasikan dan mendiagnosis penyakit kulit dengan akurasi tinggi sehingga dapat dimanfaatkan oleh tenaga medis untuk meningkatkan pelayanan bagi penderita penyakit kulit. Dataset skunder yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 30 yang terdiri dari 18 data citra latih dan 12 data citra uji. Metode klasifikasi model artificial neural network backpropagation menjadi acuan dalam proses untuk memperoleh hasil penelitian dengan tahap penelitian penyiapan dataset, pengolahan citra, pelatihan, dan pengujian. Hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa model artificial neural network backpropagation memiliki performa yang tinggi dalam proses klasifikasi penyakit kulit dengan hasil akurasi 100% pada tahap pelatihan dan 83,3333% pada tahap pengujian. Hal tersebut membuktikan bahwa model jaringan syaraf buatan dapat digunakan untuk mengklasifikasi dan mengidentifikasi penyakit kulit sehingga dapat membantu meningkatkan pelayanan medis bagi masyarakat.