Klasifikasi Pakaian Menggunakan Convolutional Neural Networks CNN Berbasis Clothing Dataset

Abstrak

Klasifikasi pakaian adalah tugas yang menantang karena banyaknya variasi bentuk, jenis, dan gaya pakaian. Di era globalisasi, kemampuan mengenali gambar pakaian sangat penting, terutama untuk mendukung aplikasi seperti e-commerce dan layanan berbasis mobile. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem cerdas yang bisa mengenali dan mengelompokkan gambar pakaian dengan akurat menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan adalah Clothing Dataset dengan resolusi tinggi, yang berisi berbagai jenis pakaian. Model yang dibangun dilatih dan diuji untuk memastikan keakuratan dalam mengenali gambar pakaian. Hasilnya, sistem ini berhasil mencapai akurasi rata-rata sebesar 93,25%, yang menunjukkan kemampuan tinggi dalam mengenali jenis pakaian. Dengan hasil ini, sistem dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti pembuatan katalog otomatis dan pencarian gambar di platform belanja online, sehingga memudahkan pengguna menemukan pakaian sesuai kebutuhan mereka.