Implemetasi AI dalam Klasifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model klasifikasi penyakit kulit menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan memanfaatkan arsitektur transfer learning MobileNetV2 dan VGG16. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle, yang mencakup berbagai jenis penyakit kulit seperti cellulitis, impetigo, athlete-foot, nail fungus, ringworm, cutaneous larva migrans, chickenpox, dan shingles. Proses penelitian meliputi pengumpulan dan pemrosesan data, pelatihan model, evaluasi kinerja model berdasarkan akurasi, serta hasil perbandingan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 unggul dalam efisiensi komputasi dan kecepatan pelatihan dan meghasilkan akurasi yang lebih tinggi daripada VGG16 yaitu sebesar 96.14%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam mendiagnosis penyakit kulit dengan lebih cepat dan akurat.