Analisis Pola Evolusi Hominid Berdasarkan Data Morfometrik Menggunakan Principal Component Analysis

Abstrak

Penelitian ini mencoba melihat kembali bagaimana hubungan antarspesies hominid dapat dipahami lewat pengukuran morfologi mereka. Data yang digunakan berisi beberapa ukuran dasar tengkorak, rahang, dan volume otak dari spesies seperti Australopithecus afarensis, Homo habilis, Homo erectus, dan Homo sapiens. Untuk menyederhanakan keragaman bentuk yang cukup rumit tersebut, analisis dilakukan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Dari hasil perhitungan, dua komponen pertama sudah mampu menangkap sebagian besar variasi data, yakni sekitar 82,4% (PC1 sebesar 65,3% dan PC2 sekitar 17,1%). Dengan dua komponen itu saja, pola pengelompokan antarspesies sudah terlihat cukup jelas. Visualisasi dibuat menggunakan Python melalui Seaborn, sehingga seluruh proses dapat direplikasi dengan mudah pada dataset lain. Temuan utama penelitian ini memperlihatkan bahwa perbedaan ukuran otak dan proporsi tengkorak menjadi faktor yang paling menentukan pemisahan kelompok spesies. Selain membantu memperlihatkan batas antarspesies, pola ini juga memberi gambaran bagaimana perubahan morfologi berlangsung dari bentuk yang lebih sederhana menuju manusia modern.