LOCATION BASE SERVICE METODE FACE RECOGNITION, EIGENFACE UNTUK PRESENSI MAHASISWA KKN BERBASIS ANDROID

Penulis

  • Sony Veri Shandy Universitas Budi Luhur
  • Haryanto Haryanto Marketing
  • Abdul Haris Universitas Raharja

Kata Kunci:

Kata Kunci : Location Base Service, Metode Face Recognition, Eigenface.

Abstrak

Kuliah Kerja Nyata merupakan salah satu bentuk pembelajaran dengan memberikan pengalaman belajar kepada mahasiswa di tengah-tengah kehidupan dalam masyarakat dengan turut serta ikut membantu memecahkan suatu masalah berdasarkan disiplin dan suatu kebutuhan untuk saat ini. Terkadang minimnya sarana transportasi dan komunikasi menimbulkan masalah dalam melakukan kegiatan di lapangan, seperti sering sekali terjadi masalah pengawasan yang kurang termonitor dengan baik oleh dosen pembimbing terhadap kehadiran mahasiswa dalam melakukan kegiatan. Kendala waktu dan jarak tempuh serta kesibukan dari dosen pembimbing itu sendiri yang membuat proses monitoring menjadi kurang dari apa yang seharusnya, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu mencatat kehadiran mahasiswa dan memberikan laporan kepada dosen pembimbing di lokasi kegiatan berdasarkan Location Based Service. Sistem applikasi ini dibangun berbasis android dengan menggunakan A-GPS sebagai penguat akurasi deteksi lokasi dan Face Recognition sebagai identifikasi mahasiswa. Sehingga dengan cara ini dapat mengatasi permasalahan yang ada secara akurat dan efektif.

 

##submission.downloads##

Diterbitkan

2024-01-06