COMPUTER VISION UNTUK DETEKSI OTOMATIS GERAKAN TANGAN DAN PENGHITUNGAN JARI

Abstract

Perkembangan teknologi khususnya computer vision merupakan salah satu topik penelitian yang sangat menarik. Salah satunya computer vision untuk deteksi otomatis gerakan tangan dan penghitungan jari. Fokus utama adalah memberikan kemampuan visual kepada mesin untuk memahami bahasa tubuh manusia, terutama gerakan tangan. Namun, dalam membangun sebuah sistem yang dapat mengenali visual banyak tantangan yang dihadapi seperti segmentasi objek. Padahal segmentasi objek merupakan hal yang sangat penting khususnya untuk deteksi gerakan tangan. Di mana kualitas segmentasi tangan akan mempengaruhi hasil deteksi gerakan tangan dan penghitungan jari. Maka dari itu, diusulkan sebuah metode segmentasi gerakan tangan dan penghitungan jari menggunakan teknik Haar Cascade Classifier. Pada penelitian ini berhasil mendapatkan nilai akurasi 100% dengan dataset penghitungan jari 1 sampai 5 dengan citra tangan kanan