PROTOTYPE SISTEM INFORMASI DIAGNOSIS CABAI BERBASIS ANDROID

Abstract

Penelitian tentang prototype sistem informasi diagnosis cabai berbasis andoid dilakukan karena ditemukan masalah di Desa Segorogunung Kecamatan Ngargoyoso Kabupaten Karangnyar. Masalah yang utama menurut warga sekitar yang mayoritas petani hortikultura kesulitan mengenali penyakit pada tanaman cabai, hal ini disebabkan pengetahuan yang belum memadai tentang gejala-gejala penyakit tanaman cabai. Metode rule based dalam diagnosis penyakit cabai acuannya adalah sistem pakar yang menggunakan pendekatan aturan-aturan (rules) berbasis pengetahuan. Pada tahapan pengumpulan data dan pengelolaan data, diperoleh hasil 37 gejala dan 8 kesimpulan. Tujuan dari penelitian ini membuat prototype sistem informasi diagnosis penyakit cabai, agar penanganan tindak dari petani bisa lebih cepat. Metode yang dilakukan pada penelitian ini ada 4 tahapan, yaitu pengumpulan data penyakit cabai, pengolahan data dengan metode rule based, analisis dan perancangan sistem informasi, dan development prototype sistem informasi pakar. Prototype sistem informasi diagnosis cabai ini menghasilkan perancangan permodelan sistem berupa 3 aktor (admin, petani, dan ahli/pakar) dengan 10 case. Hak ases dari admin yaitu mengelola data gejala penyakit dan hama pada tanaman cabai, serta mengelola data diagnosis tanaman cabai. Hak askses petani yaitu melihat halaman dashboard, melakukan konsultasi, melihat hasil konsultasi, melihat riwayat konsultasi dan melihat informasi seputar cabai dari mulai definisi cabai, cara tanam, perawatan, memanen dan perawatan after produksi. Hak akses ahli/pakar yaitu memvalidasi data gejala dan data diagnosis