Prediksi Harga Cabai Rawit Merah di Tahun 2024 Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation di Kabupaten Banjarnegara

Authors

  • Radhistya Krisna Ramadhan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AMIKOM Surakarta
  • Dimah Luthfi Aulia Rohman STMIK Amikom Surakarta
  • Yahya Khaliman Indrayana STMIK Amikom Surakarta
  • Hadyan Syaputra STMIK Amikom Surakarta
  • Muhammad Agus Saputra STMIK Amikom Surakarta
  • Farra Zahratul Milla STMIK Amikom Surakarta
  • Rajnaparamitha Kusumastuti STMIK Amikom Surakarta

Keywords:

Cabai Rawit Merah, Jaringan Syaraf Tiruan, Prediksi Harga

Abstract

Harga cabai rawit merah memiliki fluktuasi yang signifikan dan sulit diprediksi, sehingga menimbulkan tantangan bagi petani dan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga cabai rawit merah pada tahun 2024 menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu proses pembelajaran buatan dari otak manusia. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Badan Pangan Nasional Provinsi Jawa Tengah, mencakup periode dari tahun 2021 hingga 2023. Dengan hasil penelitian ini, diharapkan dapat memberikan gambaran kepada konsumen tentang prediksi harga cabai rawit merah tahun 2024, sehingga dapat membantu dalam membuat keputusan yang lebih tepat terkait pembelian dan penjualan cabai rawit merah. penelitian ini menggunakan model arsitektur terbaik yaitu 4-3-4-2, dengan batch size 32, kemudian menggunakan epoch sebanyak 200 dan tingkat validasi sebanyak 20%. Dengan model arsitektur tersebut dapat diambil sebuah prediksi harga cabai rawit merah yang telah melalui proses tahapan-tahapan dalam melakukan pembentukan model hingga evaluasi hasil model.

Published

2024-12-13