Klasifikasi Jenis Penyakit Pada Daun Padi berdasarkan pada Warna dan Tekstur menggunakan CNN

Abstract

Latar belakang masalah penyakit pada tanaman padi menjadi salah satu hambatan utama dalam pencapaian produktivitas pertanian yang optimal. Deteksi terhadap serangan penyakit pada daun padi sangat penting untuk meminimalisir kerugian hasil pertanian. Tujuan penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah model klasifikasi untuk mengenali jenis penyakit pada daun padi dengan memanfaatkan informasi warna dan tekstur daun, menggunakan metode CNN. Model ini dapat meningkatkan akurasi dalam mendeteksi berbagai jenis penyakit pada daun padi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deep learning dengan arsitektur CNN yang dilatih menggunakan dataset gambar daun padi yang sudah diberi label. Proses pengolahan citra melibatkan ekstraksi fitur warna dan tekstur dari daun, yang diproses dalam jaringan CNN untuk pelatihan dan evaluasi. Hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penggunaan CNN sangat efektif untuk mengklasifikasikan jenis penyakit pada daun padi berdasarkan ciri warna dan tekstur. Model ini memiliki potensi untuk menjadi alat bantu yang berguna bagi petani dalam mendeteksi penyakit pada tanaman padi secara cepat dan akurat. Implikasi dari penelitian ini adalah bahwa teknologi CNN dapat diterapkan dalam aplikasi berbasis mobile atau perangkat keras lainnya untuk mempermudah pemantauan kesehatan tanaman padi secara real-time.