Analisis Hubungan Harga Produk dan Volume Penjualan pada E-Commerce menggunakan Regresi Linear

Abstrak

Perkembangan bisnis online menimbulkan tantangan bagi pelaku e-commerce dalam memahami hubungan antara harga produk dan jumlah produk terjual, yang berdampak langsung pada strategi pemasaran serta prediksi tren belanja konsumen. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh harga terhadap volume penjualan dan membangun model prediksi untuk mengidentifikasi pola belanja konsumen. Metode yang digunakan meliputi analisis statistik deskriptif untuk melihat pola data penjualan online, serta regresi linier untuk mengukur hubungan antara harga produk dan jumlah produk terjual. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi penjualan yang signifikan. Analisis visual mengungkapkan bahwa produk dengan harga rendah cenderung memiliki penjualan yang lebih tinggi, sedangkan peningkatan harga berkorelasi dengan penurunan volume penjualan. Model prediksi berbasis regresi linier menunjukkan performa yang baik dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 383,45, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang relatif rendah sehingga model dapat diandalkan untuk mengestimasi jumlah produk terjual berdasarkan harga. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi pelaku e-commerce, terutama dalam perencanaan harga, strategi promosi, dan pengelolaan persediaan untuk meningkatkan daya saing dan profitabilitas.