Otomatisasi Teknik Reconnaissance untuk Ethical Hacking Menggunakan Python: Studi pada Port Scanning dan Vulnerability Detection

Abstrak

Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja Python Automated Scanner sebagai alat otomatisasi pemindaian port untuk mendukung proses ethical hacking, serta membandingkannya dengan dua alat populer yaitu Nmap dan AutoRecon. Pengujian dilakukan pada 100 port dalam jaringan lokal untuk mengevaluasi waktu pemindaian, akurasi deteksi, tingkat false positive, dan efisiensi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Python Automated Scanner memiliki performa paling cepat dengan waktu pemindaian 5,3 detik dan efisiensi tertinggi sebesar 1846,98. Secara kuantitatif, Python Automated Scanner mampu mengidentifikasi 96 dari 100 port secara benar dengan tingkat error 4%, sedangkan Nmap mendeteksi 99 port secara akurat dan AutoRecon mengidentifikasi 97 port dengan tingkat kesalahan 3%. Perbandingan rasio kecepatan menunjukkan bahwa Python Automated Scanner bekerja sekitar 38% lebih cepat daripada AutoRecon dan 27% lebih cepat daripada Nmap pada konfigurasi pengujian yang sama. Nmap mencatat akurasi deteksi terbaik sebesar 99% dengan false positive terendah, sedangkan AutoRecon memberikan detail enumerasi yang paling lengkap meskipun memerlukan waktu eksekusi lebih lama, yaitu 8,5 detik. Dengan demikian, secara kuantitatif Python lebih unggul dalam kecepatan, sementara secara kualitatif Nmap dan AutoRecon menawarkan keluasan fitur serta kedalaman analisis layanan