ANALISIS PENGELOMPOKAN DATA KARYAWAN TERBAIK PERUSAHAAN MENGGUNAKAN ALGORTIMA K-MEANS CLUSTERING PADA DATASET

Abstrak

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering pada dataset yang mencakup beragam atribut terkait karyawan dalam suatu perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola dan hubungan yang signifikan dalam data tersebut. Selain itu, penelitian ini mencakup integrasi data sentimen karyawan, yang memberikan wawasan mendalam mengenai suasana hati dan pandangan karyawan terhadap berbagai aspek perusahaan. Hasil dari penelitian ini memiliki dampak positif dalam konteks manajemen sumber daya manusia dan pengambilan keputusan. Dengan menggunakan nilai k=3, dengan kelompok pegawai terbaik, baik dan cukup mendapatkan hasil bahwa kelompok pegawai terbaik terdiri dari kumpulan posisi jabatan "Direktur" di departemen IT, bekerja di unit bisnis Manufacturing. Nilai evaluasi menggunakan silhouette coefficient diperoleh sebesar 0.597. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan kluster yang baik dengan pemisahan yang jelas antara cluster dan anggota cluster yang serupa dan menunjukkan kualitas cluster yang cukup baik. Informasi yang diperoleh dari penelitian ini memberikan wawasan berharga kepada manajemen sumber daya manusia, membantu mereka dalam pengambilan keputusan strategis terkait dengan perencanaan tenaga kerja, pengelolaan sumber daya manusia, serta upaya untuk meningkatkan efisiensi dan retensi karyawan