Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gigi

Abstrak

Penyakit gigi dan mulut adalah masalah kesehatan yang umum terjadi. Pemeriksaan rutin penting untuk mendeteksi dan menangani masalah ini sejak dini, tetapi biaya tinggi, waktu tunggu yang lama, dan rasa takut sering kali membuat orang enggan mengunjungi dokter gigi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem pakar menggunakan metode forward chaining untuk membantu mendiagnosis penyakit gigi dan mulut. Metode ini memungkinkan sistem untuk melacak gejala, mengidentifikasi penyakit yang mungkin terjadi, dan memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan prototipe, dan data diperoleh melalui observasi, wawancara, serta studi pustaka. Sistem ini berfokus pada tiga variabel utama: gejala, jenis penyakit, dan rekomendasi penanganan untuk memberikan diagnosis awal. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box dan evaluasi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur sistem berfungsi dengan baik. Seorang pakar yang mengevaluasi sistem menyatakan kepuasan penuh (100%) terhadap kinerjanya. Dari sepuluh pengguna umum, 66% menyatakan bahwa diagnosis yang diberikan akurat, sementara 34% lainnya cukup puas. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem pakar untuk diagnosis penyakit gigi dan mulut efektif dan dapat diandalkan. Sistem ini berpotensi membantu masyarakat dalam melakukan diagnosis awal sebelum mengunjungi klinik, sehingga dapat mengurangi beban fasilitas kesehatan dan meningkatkan efisiensi layanan. Penelitian lebih lanjut sebaiknya difokuskan pada memperluas basis data gejala dan jenis penyakit serta mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan.