Analisis Algoritma Backpropagation pada Jaringan Syaraf Tiruan dalam Memprediksi Harga Rumah di Jabodetabek

Abstrak

Pasar properti di wilayah Jabodetabek terus berkembang dengan pesat, dan keputusan investasi dalam bentuk pembelian rumah merupakan salah satu yang paling penting dalam kehidupan banyak individu dan keluarga. Pembuatan model prediksi bisa mengurangi ketidakpastian dalam penetapan harga rumah, memberikan pengetahuan tentang harga pasar, serta membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Tujuan dari research ini adalah apakah pembuatan model prediksi harga rumah akan cocok dengan algortima Backpropagation. Hasil yang didapatkan dari research ini adalah 87% untuk nilai R-Squared dan 1724558133.81814 untuk nilai Mean Absolute Error (MAE), Hasil ini sudah cukup bagus dengan tingkat akurasi sebesar 87%, namun model menghasilkan perbedaan harga aktual dan harga prediksi yang cukup besar yaitu -14%, sehingga algoritma Backpropagation kemungkinan tidak cocok untuk membuat model prediksi harga rumah. Penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya dalam bidang properti yang bisa berdampak dalam menciptakan sistem prediksi harga rumah yang lebih baik.