Perbandingan Metode Support Vector Machine dan Random Forest dalam Menganalisis Pengaruh Musik Terhadap Penurunan Tingkat Stress Mahasiswi Semester 7 saat Skripsi (Studi Kasus : Universitas Darussalam Gontor)

Abstrak

Mahasiswa menghadapi tantangan karena tekanan akademik terutama saat mengerjakan skripsi, untuk mengurangi stress tersebut banyak mahasiswa yang menggunakan musik sebagai pengalihan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas Support Vector Machine dan Random Forest dalam mengklasifikasi pengaruh musik terhadap penurunan tingkat stress mahasiswa Universitas Darussalam Gontor, data yang diperoleh sebanyak 349 dari jumlah mahasiswa akhir saat mengerjakan skripsi data tersebut diambil selama bulan Juni – Agustus dengan metode yang yang digunakan CRISP-DM. Hasil dari penelitian ini menunjukan sekitar 70,2% mahasiswa merasa bahwa musik cukup berpengaruh dalam mengurangi stress dengan genre yang paling sering didengarkan adalah pop. Selain itu Random Forest memiliki jumlah akurasi lebih tinggi 85% dibandingkan dengan Support Vector Machine di 72% dengan hasil evaluasi Random Forest memiliki True Positif sebanyak 51% dibandingkan dengan Support Vector Machine yang hanya 43% sehingga dapat disimpulkan Random Forest lebih efektif dalam klasifikasi data penurunan stress menggunakan musik dibandingkan Support Vector Musik