Studi Efektifitas Personalisasi Pengalaman Pelanggan melalui Algoritma Artificial Intelligence di Platform E-commerce
Kata Kunci:
Kecerdasan Buatan, E-commerce, Personalisasi PelangganAbstrak
Pertumbuhan industri e-commerce menjadikan personalisasi sebagai strategi utama dalam menciptakan pengalaman berbelanja yang lebih menarik dan relevan bagi pelanggan. Seiring dengan meningkatnya persaingan, perusahaan e-commerce berlomba-lomba untuk memanfaatkan teknologi seperti AI dalam meningkatkan pengalaman pelanggan. Personalisasi berbasis AI dalam e-commerce menawarkan berbagai keuntungan signifikan, termasuk kemampuan untuk memberikan rekomendasi produk yang lebih relevan dengan menganalisis data pengguna secara mendalam, yang pada gilirannya meningkatkan pengalaman pengguna dan tingkat konversi. Selain itu, personalisasi ini juga berdampak positif pada peningkatan tingkat konversi dan penjualan, dengan beberapa penelitian menunjukkan peningkatan penjualan hingga 30%. Loyalitas pelanggan pun dapat diperkuat, karena AI menyesuaikan konten dan rekomendasi sesuai dengan preferensi individu, sehingga pelanggan merasa dihargai. Namun, tantangan utama dalam implementasi AI adalah kekhawatiran terkait privasi dan keamanan data. Pengumpulan data yang masif dapat memicu masalah privasi, karena banyak konsumen merasa tidak nyaman dengan penggunaan data pribadi tanpa persetujuan eksplisit. Selain itu, meningkatnya volume data yang dikumpulkan oleh sistem AI juga menambah kompleksitas dalam memastikan keamanan data untuk mencegah pelanggaran privasi. Oleh karena itu, meskipun AI dapat meningkatkan kinerja e-commerce secara signifikan, perusahaan harus memastikan perlindungan yang memadai terhadap privasi dan keamanan data agar implementasi personalisasi berbasis AI dapat berhasil dalam jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan bagi perusahaan e-commerce dalam mengoptimalkan penggunaan personalisasi berbasis AI serta memberikan kontribusi pada literatur di bidang manajemen dan teknologi. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi faktor-faktor keberhasilan penerapan personalisasi berbasis AI
##submission.downloads##
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Prosiding Seminar Nasional Amikom Surakarta
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.