IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN METODE PEMBAYARAN DI SUPERMARKET

Abstrak

Penelitian ini mengkaji implementasi algoritma decision tree untuk mengklasifikasikan metode pembayaran yang digunakan oleh pelanggan di supermarket. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan model klasifikasi yang dapat memprediksi metode pembayaran berdasarkan jenis kelamin, jenis produk, banyak barang, dan total belanja. Metode pembayaran yang dipertimbangkan meliputi Ewallet, Cash, dan Credit Card. Hasil temuan utama menunjukkan bahwa model decision tree memiliki kemampuan yang baik untuk mengklasifikasikan metode pembayaran. Fitur-fitur yang paling berpengaruh dalam pembuatan keputusan termasuk jumlah produk yang dibeli dan total belanja. Decision tree mampu membedakan pola pembayaran yang paling mungkin berdasarkan fitur-fitur tersebut. Implikasi dari penelitian ini dapat membantu perusahaan supermarket dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Dengan memahami faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan metode pembayaran, perusahaan dapat menyesuaikan promosi atau diskon untuk setiap metode pembayaran secara lebih tepat